yy易游体育米乐：百度的AI叙事刚刚开始

  世界对于中国AI的另眼相看，正在2025年内被持续展开价值切面，形成了一个渐进的三段式叙事框架：

  1、星火燎原：岁末年初，DeepSeek横空出世，打破OpenAI大模型霸权，本土大模型低成本普及渐成燎原之势；

  2、算力雄心：三月以来，随着阿里等科技大厂对“AICapex”的振臂一呼，以及华为、百度、寒武纪等本土AI算力集群的逐渐破土，首个中国AI算力基础设施主升浪启动；

  3、龙头叙事：进入九月，OpenAI的5000亿美元估值体系映射下，中国AI逐步进入龙头叙事阶段，百度这个“算力-框架-模型-云服务-应用-生态”多边形战士，经市场遴选后显露峥嵘，领涨长期资金市场同时，中国AI商业应用时代正式启幕。

  某种意义上，百度的预期差，正是中国AI的预期差，理解了此刻的百度，也将理解未来十年中国AI的叙事逻辑。中国AI的百度叙事，只是刚刚开始。

  其中，尤以百度最为引人瞩目，它正以独特的全栈AI “多边形战士”能力，强势回归聚光灯下。

  这个9月，其港股股价自月初累计飙升近50%，从约90港元攀升至逾140港元，市值重估浪潮席卷而来。

  这不仅仅是短期催化剂的叠加效应，更是市场对百度AI生态潜力的集体“觉醒”与“系统性重估”：

  其一，中国科技股在AI 浪潮中被集体重估，龙头公司平均涨幅20%，而美国代表性企业平均涨幅仅5%。

  此前，世界对中国AI 的进展多有忽视，直到最近一年，中国企业从 Deepseek 的算法突破，到阿里的资本开支加码，再到当前百度“多边形”全栈叙事展开，一个个里程碑不断打破偏见。

  其二，百度是这场重构中最耀眼的破局者，九月来百度港股股价累计涨幅接近50%。巧合的是，美股涨幅第一的也是相同赛道的谷歌；曾有的人觉得，搜索主业会被AI 冲击，直到谷歌Nano Banana炫技、百度AI搜索十年来最大改版，昆仑芯蛰伏多年终迎价值蜕变拐点，市场开始恍然大悟—手握最大流量的巨头，在 AI 时代同样具备无法替代的系统性优势。

  百度这只“房间里的大象”，终被市场恍然大悟般实现了价值再发现：众里寻他千百度，暮然回首，“AI价值锚点”终究还属最早出发的技术信仰派玩家。

  于是我们接连看到，华泰证券、杰富瑞、Arete Research、海通国际等机构，纷纷上调百度目标价，最高给予港股236 港元目标价，较当前股价存在 80% 上涨空间。

  华泰证券在研报中精确指出，百度多个业务资产被显著低估，随着AI 大模型能力渗透，AI广告变现、无人驾驶、昆仑芯及 AI 工具型应用（如文库、网盘）的价值正逐步显现，因此将其美股目标价上调至 243.1 美元，港股目标价上调至 236 港元。

  杰富瑞聚焦百度AI业务的商业化进展，认为其在AI云端收入市场占有率、大型客户渗透率方面已成为行业关键企业，昆仑芯的技术突破与数字人业务的迅速增加将持续驱动业绩，因此将美股目标价从108美元升至157美元，港股目标价从104港元升至 152 港元。

  从表面看，百度股价上涨源于短期利好的点状式密集释放：智能云央企大单落地、昆仑芯市场占有率跻身国内前三、数字人直播商业化破局。但由点及面的更深逻辑在于，百度已构建起“芯片–框架-大模型–MaaS（模型服务）- 应用 - 生态”的 AI 软硬全栈布局。

  一言以蔽之，置身于全球AI大国竞合背景下，百度的价值在于它是中国少数可以与美国AI第一梯队实现全面竞争的“多边形战士”，是中国AI跻身世界舞台前排的先锋力量代表。

  这也是本轮百度股价的强势上扬，以及机构密集上调目标价的底层逻辑：本质上，这是市场认知与百度AI业务矩阵价值的一次跟进对齐，而不是反之。

  自ChatGPT激荡起的AI大模型浪潮两年多时间里，以“重构”和“应用”为主题的革命也迅疾地席卷一切。巨头们的动作罕见趋向一致，谷歌、微软、腾讯、阿里等海内外科技巨头都在全力推进AI重构，且在加快培育现象级AI应用。

  对于百度而言，早早就看清了新技术浪潮下的机会点，并沿着这两个清晰的方向发力：1）用AI重构现有产品；2）全新的AI应用业态。

  早在2023 年，李彦宏就提出 “百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司”，如今这一战略已落地见效——搜索、网盘、文库、地图等核心产品均完成 AI 重构，使用者真实的体验与商业化能力明显提升，AI产品榜国内Top10中百度就占据了3个，其中2个是重构的产品，即和百度网盘。

  作为以搜索起家的公司，百度对搜索业务的重构无疑更显示出此公司在AI时代重构的决心，也是内部代表性的重构样本。百度搜索在今年7 月完成十年来最大改版，搜索框升级为 “智能框”，支持超千字文本输入、拍照/语音/视频多模态交互，以全面革新的样貌呈现于前。

  当前，64% 的移动搜索出来的结果由 AI 生成，AI功能覆盖90% 月活用户。据 IDC《AI 搜索产品评估，2025》报告，百度 AI 搜索在中国通用型 AI 搜索类产品中总分排名第一。

  QuestMobile在其2025中国移动互联网半年大报告里提到，百度、腾讯、阿里等头部互联网公司仍是如今流量聚焦的第一梯队。在搜索引擎类AI应用中，百度搜索月活第一。这说明，百度仍是AI时代流量和用户规模的头部阵营，而不同的是，这次的“推手”是AI。

  百度网盘升级为“一站式内容服务平台”，推出 AI 笔记、AI 扫描等功能，AI 月活用户超 8000 万，在 2025 年 6 月 AI 产品榜中位列全球第二（仅次于 ChatGPT）；

  接入超14 亿权威文档，AI 月活用户达 9700 万，智能 PPT 月访问量超 3400 万，位列全球第一；

  两者联合推出的“沧舟 OS”，更是全球首个内容领域操作系统，实现 “全模态输入-处理-输出” 的闭环。

  这些产品的AI 重构，不仅提升了用户粘性，更打开了商业化空间。以为例，AI 功能付费用户超 4000 万（仅次于微软的Copilot），付费率年同比增长60%，AI则为网盘带来的收入年增长率达120%。

  AI大模型发展到今天，已经接近了临界点，各种有价值的应用正在被创造出来。生成式对话产品、AI 数字人、各类智能体等等。

  比如在数字人领域，文心大模型支撑的“吴彦祖数字英语教练”“罗永浩数字人” 等产品，实现了 “超拟真、能思考、会协同” 的体验，其中罗永浩数字人直播单场吸引超 1300 万人次观看，GMV 突破 5500 万元，创下行业新纪录。二季度，数字人业务收入环比增长55%，达 5 亿元。

  AI芯片，是一切的起点。在 AI 算力成为国家级资源的当下，百度昆仑芯的突破具备极其重大的战略意义——昆仑芯已实现三代AI芯片量产与规模化落地应用，今年以来，点亮三万卡集群、推出最新一代昆仑芯P800系列产品、发布昆仑芯超节点等大动作迭出，是当前中国AI得以无缝衔接入全球AI战场的支撑性力量。某一种意义上，它为中国本土AI的集群性崛起正在赚取宝贵的时间与效率窗口。

  昆仑芯的异军突起并不是一时之间的事情，而是百度对AI前瞻性判断下的又一布局。

  早在2011年，百度就启动了FPGA AI加速器项目，成立内部研发部门自研芯片，2020年昆仑芯1代系列新产品就已实现大规模部署。2021年，百度将昆仑心芯独立，由独立组织持续加码AI芯片研发。

  从深度学习浪潮到大模型爆发，昆仑芯可以说完整经历了AI技术发展浪潮，并前瞻性的布局产品和技术，成为国内少数实现自研AI芯片量产的企业。

  面对AI时代大模型训练、推理的强劲需求，昆仑芯片持续升级。今年4月，百度智能云宣布点亮昆仑芯三万卡集群，可同时承载多个千亿参数大模型全量训练；推出昆仑芯3代 P800 芯片，单卡推理性能较上一代提升95%，推理性能超过英伟达A800；8月底，昆仑芯超节点正式上线百度智能云公有云服务走向规模化部署，有效帮企业大模型训推任务性能的跨越式提升。

  另一方面，使用是产品性能最好的背书。百度芯片能力如何，也很好评价，因为市场是最好的称重器。

  2024年中国AI芯片国产企业出货量中，百度排名第二。根据IDC数据，2024年华为昇腾出货190万颗，百度昆仑芯出货6.9 万颗排名第二，领先寒武纪的2.6万颗。

  近期昆仑芯中标移动10亿元级订单引爆市场关注，有关信息显示，其在场景落地上已服务互联网、金融、交通、能源等十多个重点行业，“算力底座”的角色正在强化。

  咨询机构ZJQX估计，中国AI用GPU市场规模在2025-2029年将实现57%的复合增速，到2029年达到6000亿元，叠加国产化率要求，昆仑芯的还有很大的上升空间。

  而于百度自身而言，昆仑芯不仅是其在自研芯片上的重要落子，也是向上对各业务和产品技术提效的重要加成。

  例如对智能云业务的提效方面，昆仑芯超节点技术是百舸5.0AI计算平台能力的重要支点之一，借助超节点，只需几分钟、1个云实例，任何人都可以轻松跑起来1万亿参数的开源模型。近期还有消息称，百度正在尝试用昆仑芯P800芯片训练新版文心大模型。

  作为国内“元老级”大模型玩家，百度最早于2019年3月就发布了 NLP 模型 ERNIE 1.0，其在中文任务中全面超越 BERT，2023 年 2月正式官宣生成式大模型产品文心一言，到2025 年文心大模型已经迭代到4.5版本（首个原生多模态大模型）。

  今年百度已连发5款模型，其中文心 X1.1 模型（最新深度思考模型），事实性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能体提升9.6%。高盛分析师评价其“显著进步，甚至超越DeepSeek模型”。

  图：全球模型总趋势榜和文本模型趋势榜，百度均排名第一；资料来源：HuggingFace

  更重要的是，文心大模型已实现“多场景产业落地”。比如在智能代码生成领域，基于文心大模型的智能代码工具文心快码，能够大幅度的提高AI工程师的编程效率，助力企业开发应用。据悉，这款产品在百度内部先验采用后，这两年也加速对外释放生产力潜能，其已服务760万开发者，110万家企业。

  公开多个方面数据显示，文心大模型日调用量超16.5亿，而在两年前首次披露时，这一数据为5000万次。这一鲜明变化，正是中国大模型迈向更广泛落地的缩影。

  AI显著提升企业客户上云的ROI，带动B端的智能云服务采用率提升，尤其是智能云加速增长，这一点在北美4大CSP厂商的财报中已经多次验证。

  随着大模型为云计算带来的重构，国产的云厂商正迈入模型即服务（MaaS）的阶段，云市场以CPU为中心向以 GPU 为中心转型，客户也从过去的“简单上云”变成“积极拥抱智能云”，近两个季度，国内云计算行业增长重新提速，25年全年增速预期从10%+上修至20%左右。

  在这个有序阶段，对技术积累、工程能力、资金投入的要求大幅度的提高，具备全栈布局的大企业将占据主导地位，百度正是这一趋势的引领者和受益者。2025 年上半年，AI驱动百度智能云业务营收同比增长 34%，超出大盘10个点以上。

  第一大优势就是前面提到的基座类能力，尤其是自研芯片的进展。不少论断认为，今年以及接下来将是AI应用大爆发的阶段，这样的一个过程中将催生庞大的大模型推理需求。百度有了昆仑芯算力保障，同时模型算法迭代领先，自然智能云服务将加速渗透和货币化。

  第二大优势是百度智能云，基于算力、平台、数据与应用等自研的能力，能提供好用、且自主可控的IaaS、PaaS层和MaaS层。

  今年8 月的云智大会可见一斑，百度智能云全面升级新一代云基础设施，升级百舸AI计算平台5.0和千帆大模型平台这两大AI基础设施，帮企业以更低成本、更高效率部署和开发AI产品：

  1)百舸5.0（计算平台）：网络+算力+推理系统+训推一体系统性全面升级，国产昆仑芯超节点上线（提算力密度与推理吞吐）、PD 分离推理服务（支撑万亿参数 MoE 模型）…

  2)千帆4.0（大模型平台）：更新模型库，新增RFT 工具链、多模态 RAG 能力、AI 搜索 MCP Server 及多智能体协作模式；企业使用的推理成本也大幅降低。

  此外针对大模型时代的数据需求还新增工具：发布千帆数据智能平台DataBuilder，解决大模型数据治理问题，凭 “一体四核” 能力实现：处理效率升 600%、计算成本降 30%、开发效率升 30%、检索存储成本降 80%。

  且实现应用场景范围扩容：百度AI 云基础设施已覆盖游戏、电商、教育、金融、智驾、机器人等多行业，沉淀行业级最佳实践。

  由于算力、算法自主，且自研，百度云不仅增速领先于行业，在多个领域表现更为亮眼。百度为超过60% 的央企提供服务，2025 年上半年在政务、金融等行业大客户订单同比增长50%，已连续六年位居中国AI公有云市场市占率第一。

  全栈能力是构建应用生态的基础。正如移动网络时代的全栈能力是SOC芯片+操作系统+硬件终端+APP，AI时代的全栈能力是AI芯片+AI框架+大模型+应用。

  而检验全栈能力最好的试金石是高度复杂的场景，如最火的具身智能（人形机器人）和自动驾驶。

  百度在无人驾驶领域，由于AI全栈能力的加持，已成为全世界头部玩家。2024年5月，百度发布了全球首个支持L4级无人驾驶的大模型Apollo ADFM，今年7月，萝卜快跑入选中国AI产业创新成果展。

  从运营数据上来看，2025 年二季度，萝卜快跑在全球提供超 220 万次出行服务，同比增长 148%；截至 8 月，累计服务超 1400 万次（位居全球第一），覆盖16 座城市，车队规模超 1000 辆，接近 Waymo 的 1500 辆水平。

  且成本上萝卜快跑具备显著优势，六代无人车整车成本较第五代下降60%，约 20 万元人民币，远低于 Waymo 5 代车 17.5 万美元的成本。

  国内快跑。萝卜快跑已在北京、上海武汉等城市落地运营，是国内无人驾驶出租车服务（Robotaxi）的先行者。如百度智行近期首获上海市新一批智能网联汽车示范运营牌照。

  加速出海。与Uber 达成合作，计划将数千辆无人车接入其全球网络，率先在亚洲和中东落地；与 Lyft 合作，2026 年将在德国、英国部署无人车，逐步扩大至数千辆。

  据华泰证券测算，考虑到海外市场更高的劳动力成本，萝卜快跑的成本优势将进一步放大，长期盈利潜力显著。正如美国顶级风险投资人Bill Gurley 所言：“相较估值 1700 亿美元的 Waymo，拥有萝卜快跑的百度更值得投资。”

  市场对百度的价值重估潮并非偶然，而是其十年磨一剑的技术积累与AI 时代战略定力共同作用的结果。

  从2012 年设立深度学习研究院（IDL），2013 年百度在硅谷设立研究中心，聚集吴恩达等顶尖人才；2017 年发布首款云端 AI 芯片昆仑 1 代；2019年3月率先发布预训练模型ERNIE1.0，这为后来文心大模型的推出打下了基础；2023 年发布生成式 AI 产品文心一言，到2025 年 AI 业务全面开花。

  长期主义导向下，作为“技术信仰派”的坚定代表，百度在AI 领域近10年累计投入超1800 亿元，这种 “啃硬骨头” 的技术攻坚，每一步都走在行业前列，更重要的是构建了非常稀缺的全栈能力，从芯片层的高端芯片昆仑芯，到框架层的飞桨深度学习框架，再到模型层的文心大模型，以及再上层的应用与生态。

  9月15日，招商局集团与百度集团在深圳签署战略合作框架协议，双方将围绕大模型、云计算等前沿人工智能技术，在科创产业、交通物流、综合金融、地产园区等领域开展合作，探索“AI+产业”新路径。

  百度看似经历了快速上涨50%的暴力拉升。但作为集团，由于有诸多隐形资产，当前百度的价值仍处在兑现阶段，这一过程非常类似今年上涨一倍的阿里巴巴已发生的。

  研究机构，也开始给采用分部估值法（SOTP）测算百度的价值，而不是以前简单粗暴的给个打包PE倍数。我们也尝试从业务的角度，对百度的一些业务/产品做大致测算：

  昆仑芯：预期26年收入100亿元，可对标寒武纪等已经上市的AI芯片企业，按照20-30倍PS保守估计，市值2000-3000亿元，百度持股59.5%，最最最最保守来说，也至少值1000亿元。如若能够登陆科创板，这一估值水平有望翻番。

  智能云：这部分海外对标如亚马逊、微软和谷歌，估值体系在8-10倍PS，即使考虑国内盈利能力弱于海外，以阿里云5-6倍PS为锚，百度云保守给5倍PS，按照2025年270亿收入计算，至少值1250亿元。

  C端的AI SaaS产品，包括、数字人等等，根据海通国际测算，2025年AISaaS收入在100亿元左右，按照2倍极其保守的PS估算，也有200亿元市值。

  萝卜快跑：比较好的对标是海外龙头Waymo，百度萝卜快跑2Q25 订单量与其接近， Waymo 去年底最新一轮融资估值为 450 亿美金，中国由于客单价更低，萝卜的估值也应在400亿元（不考虑海外拓展）；另外一个测算方法是2030年国内robotaxi市场规模在400亿元，百度份额50%对应200亿收入，给2倍的PS，也是400亿元市值。

  按SOTP方法，通过对百度已有各种“隐形资产”的重估，且每块业务都用了比较保守估值倍数，百度市值应该在5000亿元人民币以上，对应5500亿港币市值。

  所以，上涨50%的百度，仍需保持进攻姿态，继续努力。当下，在更乐观的更心态应该是，“那个能打的百度，又回来了”。这次的回归，不仅是对低估的纠偏，更是拉开价值重构的序幕。

  实际上，百度各个业务并不是互相孤立的，而是有机的多元化整体，随着AI全栈能力的释放，百度收入和盈利能力将上一个台阶，正像有投资者说的，百度正以AI 为支点，重新定义自己的 “天花板”。

  进攻和奔跑是面对AI时代窗口最务实的姿态。从长期看，如果百度的AI全栈能力均能按既定路线展开，则有望成为全世界AI时代的领袖公司，其业务又将类似于北美四大CSP厂商一样，转变为整体性估值，市值也有望向国际科技巨头看齐。

  毕竟，百度之于中国AI，正像OpenAI、谷歌们之于美国AI。中国AI正在进入百度叙事时期，看多百度，即看多中国AI。

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